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삼표그룹은 몰탈 생산 공정에 인공지능(AI)을 전면 도입하여 원재료 입고부터 제조, 출하까지 모든 과정을 혁신적으로 개선하고 있다. 이번 프로젝트는 카이스트(KAIST) 제조 피지컬 AI 연구소와의 협력을 통해 진행되며, 제조 현장에 첨단 AI 기술을 접목하는 새로운 시도이다. 이로써 삼표산업은 생산 효율성 증대와 품질 향상을 동시에 달성할 것으로 기대된다. 원재료 입고 단계에서의 AI 시스템 활용 삼표그룹의 몰탈 생산 공정에서 원재료 입고 단계는 매우 중요한 초기 단계로서, 인공지능 기술이 도입됨으로써 그 효율성이 크게 향상되고 있다. 원재료 입고 과정에서는 각 자재의 품질과 규격을 실시간으로 감지하고 분석하는 AI 센서가 적용되어, 불량 원료의 유입을 최소화한다. 이러한 AI 시스템은 무게, 입자 크기, 수분 함량 등의 다양한 데이터를 정밀하게 측정하며, 빅데이터 기반의 학습 알고리즘을 통해 빠르고 정확한 판별이 가능하다. 기존에는 인력과 육안 검사에 의존하던 단계가 자동화됨으로써, 원재료의 품질 안정성이 한층 높아지고 있으며, 공급받은 자재의 적정 여부가 즉각적으로 확인된다. 또한, AI는 공급자별 원재료 특성을 종합적으로 평가하여, 입고 일정과 물류 계획에 최적화된 데이터를 제공한다. 이렇게 체계화된 원재료 입고 프로세스는 몰탈 생산 과정의 초기 단계에서부터 불필요한 낭비를 줄이고, 추후 공정의 정확성에 긍정적 영향을 미친다. 나아가 AI 시스템은 과거 데이터와 실시간 정보를 연계해 계절별 또는 기후변화 등의 외부 변수까지 고려하여 원재료 특성을 예측하는 기능도 포함하고 있다. 이와 같은 예측 모델은 생산 공정에 필요한 재고량 및 자재 배분을 최적화해, 운영 비용 절감에 크게 기여하는 요소로 작용하고 있다. 결과적으로 원재료 입고 단계에 인공지능을 도입함으로써 삼표그룹은 안정적이고 체계적인 생산 기반을 마련할 수 있게 되었다. 제조 공정에 적용된 인공지능 기술의 혁신 삼표그룹은 몰탈의 핵심 생산 과정인 제조 단계에 AI 기술을 ...